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网站流量分析网站流量分析具体应当分析什么

发布时间:2019-05-15 04:24:52

1 : 站流量分析具体应当分析甚么?

在这篇文章中将和大家1起分享怎样理清关于站流量分析的思路,主要包括如何进行细分和在站分析进程中我们经常使用到的5大模块,包括:站内搜索,SEO分析,付费搜索,直接流量和邮件营销。

细分

不管是做甚么样的分析,都不能只把思惟停留在指标表面,而是需要去思考为何选择这些指标,并进行深入的辨析。在站分析中,非常重要的1个方法是:进行细分。由于站的用户不是千篇1律的,每一个用户都有自己的特性,包括不同的年龄,不同的性别,不同的访问目的等。因此在分析的进程中,1定要进行有效细分。

在细分之前我们必须先对自己站的业务非常了解,知道对站业务而言什么重要,和紧要实现的目的是什么,并在此基础上对流量进行细分。通过细分我们能够更深层次的了解数据并获得更多潜藏的价值。简单点说,不细分,无深度,不细分,无前程。

关注用户行动而非只是整体结果

整体结果固然是很有价值的,比如你给你的上级汇报说你的站流量日均UV已突破多少万了,你的老板肯定是非常高兴的,但是过不了多久,你们老板可能会问你1个问题,那就是,为何站流量升了这么多,但是销售事迹却没有太大的提升。这个时间就需要你眼光更深远1些,站整体的流量固然是重要的,但是我们更应当关心的是用户在站上的行动。

举1个简单的例子,很多SEO人员为了实现提升站流量的目的,刻意的去优化1批和站业务其实不相干的但有很高搜索量的关键词,终究站整体的流量虽然是提升了,但是这批用户的跳出率非常高,几近全部都是来到站就关掉页面走人,这样的流量对站业务帮助很小,那意义就大打折扣了。

如果我们能够通过视察用户行动,通过之条件过的1些指标数据进行分析,辨别出有价值的用户群,更有方向的投入,那末效果可能会好很多。固然你也能够针对那些跳出率高的用户进行分析,找出他们不喜欢站的缘由,然落后行改进。

细分和关注用户行动是点水1直强调的进行站分析的基础思路,那接下来与大家探讨站分析进程中必不可少的5个模块。

1、站内搜索

目前大多数站都不重视站内搜索,但这是非常重要的,由于它能够告知你用户的意图。通过外部搜索引擎来到你站的用户,你其实不能完全知道他们的想法。而他们在站内搜索的行动是非常具有研究意义的。我们可以从2个方面来进行分析,分别是:站内搜索的使用度,搜索的质量。

1,站内搜索的使用度

对搜索的使用度的考察有两个方面,分别是搜索的使用比例和热门关键词。完善站内搜索的功能可以在很大程度上对站导航的不足进行弥补,另外通过查看搜索关键词来了解访客对站内容的兴趣。

2,衡量搜索质量

站内搜索的重要性已反复强调,接下来我们需要去衡量站内搜索的质量。相信大家还没忘记跳出率这个指标,它完全可以利用到站内搜索上,我们称之为搜索退出率,也就是通过搜索来到结果页面后立即离开站的访客比例。

衡量站内搜索质量的另外一就去是统计访问者阅读过的搜索结果页面数量,由于现在的用户都被主流的搜索引擎培养成只点击搜索结果第1页的习惯,因此通过统计搜索用户对结果页面的点击量进行分析,可以知道搜索结果页面让用户的满意程度。另外我们还可以通过视察用户2次搜索率来了解用户对搜索质量的满意程度。

2、SEO分析

搜索引擎目前来讲几近是所有民上必不可缺的工具。搜索引擎对任何公司来讲,都非常重要。因此我们需要让我们的站在搜索引擎中表现得更好。那我们应当如何进行SEO方面的分析呢,包括公司应当如何给SEO团队制定公道的KPI。下面点水给大家介绍SEO多见的4个分析项目:

1,自然搜索流量

自然搜索流量几近是所有公司衡量SEO效果必不可少的1个指标,通常我们会把自然搜索流量多少定在绩效考核中,但有效的搜索策略是体系化的,需要针对各大搜索引擎进行逐1优化,并统筹付费搜索流量与自然搜索流量。

2,内容覆盖率

SEO重要的工作就是让站获得更多的爆光率,衡量内容覆盖率有两种方法:1,统计被收录数量。2,统计由搜索引擎获得流量的页面。

3,关键词排名

关键词排名是衡量SEO绩效另外一个重要的指标。通过对批量关键词不同时段进行排名数据统计,我们可以很容易知道哪些词排名提升了,哪些提升降落,各占比例。

4,产出:目标,销售额等

在SEO的进程中,我们1直关心着搜索流量,排名,却很少去关注对推动公司发展的产出投入一样的精力,哪怕你的站流量巨大,但是却和站业务无关,这时候你应当淘汰它,摒弃表象,捉住能够衡量产出的本质,然后放手去做。

3、付费推行分析

付费搜索与自然搜索1直都是紧密相联的,对需要在上进行营销的公司来讲不可能只具有1个而完全放弃另外1个,如果你想获得丰富的回报,那你需要去平衡它。

付费搜索我们更需要的流量,要能够肯定是不是有1定产出,是否是能够到达比自然搜索更好的效果,如果没有,那需要找出具体的缘由。

目前多见的付费搜索还主要是以百度竞价为主,百度竞价我们需要从关键词的选择,地域定位,终端页面转化率等多方面整体进行统计和分析。由此,我们可以知道需要在哪些关键词上花多的钱能够带来更多的流量,固然我们关心的不只是流量,更多的是这些流量能否带来收入。

4,直接流量分析

没有甚么能够比直接流量更能够让人高兴了,这些流量是完全免费的,很多营销人员费尽9牛2虎之力去取得5花8门的流量,却常常疏忽这直接流量。

直接流量即非广告,非搜索,非外部链接的流量,也就是访客直接在地址栏输入或从收藏夹中点击进入的流量,它是非常宝贵的,由于这1部份用户很有多是了解你站的老用户。他们是你站的忠实访问者。

为了证明告知管理者这部分流量的价值,我们需要去分析它们对业务的贡献,在以往的分析进程中,点水知道这部份流量的产出远高于平均值。缘由很简单,这些流量是自己主动过来的。另外我们可以进行细分,看看他们特别在哪,喜欢什么?为何愿意回来你的站。

比如我们可以记录这些用户浏览多的页面。通过点击覆盖图我们可以知道这些用户的内容偏好,另外可以视察这些用户的购买行动,看他们主要是购买了什么。

5,邮件营销

虽然现已经是垃圾邮件满天飞的时期,但是邮件营销照旧是大多数站主要的营销手段之1。特别是针对站内会员来讲,邮件营销仍然是非常好的方式之1。

我们可以从3个方面来对邮件营销效果进行分析,分别是:邮件的响应速度,站内行动分析,业务产出分析。

1,邮件响应速度

邮件营销想要发挥效果第1步就是能够把邮件成功的发送给用户,衡量邮件发送我们可以通过以下几个指标来进行分析,分别是发送成功率,打开率,点击率和定阅保存率。

2,站内行动分析

营销人员通常只关心邮件的发送和产出环节,却很少关心通过邮件来到站的用户在做些甚么。固然关心产出是很好的,不过用户在站内的1切行动都有因果,如果能够更好的掌控,极有可能帮助我们提升产出转化率。我们可以通过跳出率和访问时长这两个指标来衡量邮件营销带来的用户行动。

3,业务产出

下面的部份是和产出相干的,也是非常重要的1部分,点水给出1些衡量邮件营销产出的关键指标。

转化率=定单数/邮件营销访问数

平均邮件销售额=销售总额/发送邮件数

平均邮件利润=(销售客-广告费用-销售本钱)/发送邮件数

能够把用户的胃口调起来,那么邮件营销也是非常有用的,千万不要弄1些强迫注册之类的玩意,或每天给用户发送营销邮件,欲速则不达,多从用户的角度斟酌。文章首发a5,转载请注明SEO博客,尊重版权!

2 : 判断某个站流量简单分析

很多站长可能都有1个习惯,看到某个自己感兴趣的站,第1想知道的就是站的流量和排名,那末1般我们通过甚么来了解某1陌生站的流量的具体情况呢?

去哪儿的Karen有1天问我,有这么1个名叫24htl的站(因本文触及到站的真实情况,因此为化名),如何能尽量准确地知道它的人气?这的确是1个我从前未曾深究的问题,毕竟我的大部份分析是通过添加监测代码实现的,而在没法添加站分析代码的情况下,我们能够获知1个陌生站的准确流量吗?

问题的背后其实包括着10分重大的意义。在我们的商业环境中,遇到评估1个陌生站流量是常常的事情。例如我的同事会推敲用什么样的站更适合投放客户的广告,他们会需要研究站的流量。而在进行竞争情报分析的时候,竞争对手站的流量也是非常有价值的参考信息。所以,我相信,你也1定碰到了与Karen一样的问题,而且你也曾试着自己去解决它。

那么我们该要如何才能简便易行的取得尽量精确的陌生站(指你没法直接进行监测的站)的流量呢?我会在下面把我的办法分享给大家。想请大家注意的是:除我的这些办法外,1定还有更多更好的办法,希望有经验的你不吝赐教,让我们的思路不断拓宽。

Alexa和类似的流量工具

如果没有站分析工具,要想获得站的流量固然得依托第3方。大家1定首先会想到Alexa,其实类似Alexa的工具还有WebSearch Ranking,,QuantCast还有和Trafficestimate等等。这些工具的价值在于:

基本的流量数据完全免费;

能够快速取得站的大概流量;

有些还能够直接对照不同站之间的流量大小。

不过,他们的问题在于3点:

数据肯定是非常大概的,有时候不精确到了没法接受的程度;

都是国外工具,所以对中国的coverage很不理想;

站收录数量有限,较小流量的站没法查询到。

所以,我认为在中国使用舶来的站排名工具是不太适合的,固然,我相信投行的朋友们还是会看重它特别是当你的站排名能比新浪和开心还要靠前的时候。

嗯,不开玩笑了。想强调的1点是,如果大家非用这类工具不可,我更推荐Compete而不是Alexa。Compete的数据样本量比Alexa更大,数据来源也更综合,所以数据会更准确。而且它能够提供的数据维度更多,所以比Alexa要更实用。不过Compete没有站排名,而Alexa有如果你1定坚持排名比数据本身更重要的话,那还是Alexa吧,不过我觉得排名只不过是文娱罢了。

图:Compete的界面

iResearch

既然不推荐Alexa等1票洋工具,那末,还是回归本土的iResearch(艾瑞)吧。艾瑞是国内1家的互联研究机构,它的iUertracker通过在友客户端装入上行动监测软件来抽样各个站的流量。由于样本几近都在国内,因此iResearch能够取得比Alexa精确1些的数据。不过也有人诟病iResearch的样本选择和样本总量,认为它在用户互联访问行动的数据上可能不具有代表性。另外,更关键的是,它的数据也不是免费的,因此它不太可能作为我们解决Karen问题的好工具你总不能为了1年研究1两个站的流量而花上几万元吧。固然,即使你付费,iResearch也不是万能的,小站不在iResearch的收录范围内,由于它们的流量太小,有限的样本可能完全不会包括它们。

优点:

比Alexa准确;

国内站涵盖多;

能够依照站的种别罗列某1类站的数据,便于种别站之间的比较;

除基本流量数据外,也提供诸如月度UV,停留时间之类的更深1层次的站分析数据。

不足:

站涵盖仍然有限,小流量站没有收录;

不免费,年费较高,1个账号仅能限制在1台电脑上使用。

我认为,iResearch在研究不知名站、小流量站上其实不合适,但对大站则无妨1用。理论上,越是友常常访问的站,越有更大的样本量,数据也就相对准确。除iResearch,类似的工具还有Nielson和ComScore。Nielson在国内也提供相干的付费数据服务。

Google Trends for Websites

相信大家都用过Google Trends,百度也有类似的工具,但是对Google Trends for Websites可能会有朋友并未注意到。这个工具的特点是能够把站长时间的流量(Daily Unique Visitors)趋势显示在1个line chart(线图)上,这样可以从1个更广的时间维度来研究1个站。固然,如果你在搜索框内输入多个站的名字然后用逗号隔开的话,这个工具也能够为你提供不同站间流量的比较。以下图所示:

除提供全部的流量趋势,它还能够显示出这个站的访问者的地理位置散布,例以下图中左边的Regions数据。如果你点击China,会进1步显示具体的城市信息。而Also visited那1栏数据则显示了该站的访问者还常常访问哪些其他的站,以下图中新浪的访问者也偏向于访问和Baidu。另外,右边1列显示了访问新浪的访问者会多的使用哪些关键词,不过恍如数据上有些滞后。

整体而言,这是1个很直观而且很易用的工具,并且有1些数据是其他工具所没有的,例如Also visited和Also serached for这两类数据毕竟Google在这些数据上占有先天的优势。Google是如何获得流量数据的呢?我认为多是利用了Google Bar(阅读器上的Google工具条),和其他1些Google客户端工具,也多是直接使用了Google Analytics的数据(Google Analytics数据的分享是opt on的)。具体怎样回事,Google官方给出了1些含糊的回答。不管怎样,Google本身已具有的某种垄断特质让我相信他们的数据要比其他类似站的数据准确很多,在中国也是1样。

这个工具还不能让人满意的地方是:

小站的数据收录情况不佳;

细分数据只用1个bar(数据条)来显示,而没有具体的数据大小;

数据存在滞后。

虽然如此,Google Trends for Websites不失为1个进行竞争站分析的好工具。

Google Ad Planner

Google Ad Planner是我在研究陌生站流量上喜欢的工具,倒不是由于它是为广告媒介服务的,而是由于它有直接的数据,而且涵盖了那些已相当长尾的站例如我的这个站:。

利用Google Ad Planner来研究站流量的方法非常简单,你完全不需要用它的那些Ad Planning的工具,你需要的只是登出你的Google账号,然落后入它的首页面。以下图所示:

在上面的输入栏中输入你想要研究的站,就会得到以下的1个结果页面,

现在大家知道我的站的流量了:)。图中的数据是月度的,看起来还不错,但是实际上跟GA上监测的数值还是有1定差异的。不过没关系,我们可以把它的数据当作原料,用它来进1步准确估计被研究站的流量。相信你1定知道应当怎样做了!看看我的办法吧!

输入你能够用站分析工具监测的某个站的址(假定是A站),例如你自己的博客,记录下上面结果页面的流量大小;

输入你研究对象站(假定是B站)的流量大小,一样记录它在这个结果页面中显示的流量大小;

求出两个站流量的比值;

把这个比值和你实际能够监测的A站的站分析工具中的流量数据相乘,得到的数据就是接近精确的B站的流量了。

所以,曲线救国的方法真是各种研究方法的1句话精辟概括啊!

固然,这个方法也有1定的问题,同Google Trends for Websites1样,数据的精确性取决于Google获得数据的精确性。不过话说回来,百分之百精确的数据只是理论上的,只要能够产生正确insight和recommendation,那么这个数据就是准确(固然,不是精确)的

Google Ad Planner还有1些工具是极其强大的,例如能够对访问人群的Demographic(人口统计概貌)进行细分,惋惜这个功能只针对美国人群进行统计,而不包括中国人。建议大家自己注册1个随便尝试1下。

其他1些站长统计工具

除上面的这些工具能够帮助我们直接获得站的1些流量数据,我们还可以利用1些更加间接,但是有可能更加有效的方法来评价1个站的人气程度(毕竟流量本身也是衡量人气程度的1种而已,我们完全可以放开思路用别的方法来衡量人气)。

站长们喜欢用1些业界公认的指标来夸耀自己的站。比如Google PR(Google Page Rank)这是Google对站重要性的评级,数字越大越好,值是10。我的站是5,已1年多了,到现在也没有再往上上1位。这说明每一个级别之间的差异实际上是很巨大的,需要付出更多的努力赢得更多的真实流量才能到达。如果你的站PR是6,那末恭喜你,你的站已进入了知名站的行列。

除PR,我们有时候也利用反向链接(就是有多少站链向你)来查看1个站的人气。固然,这个值也是越大越好,多多益善。你可以通过Google搜索引擎的高级功能来查询。另外,你还可以查看这个站被搜索引擎收录的情况等等。这里介绍给大家1个站:,其中有很多实用工具,其中就包括我说的这些站长统计工具哦!

站UGC内容研究

我会用到的1招,是研究站的UGC内容,包括这个站提供的BBS,提供的留言、询问、评价、打分等等功能,和访问者的上传。这是1个站是不是hot的极好的风向标。毕竟,如果你的站是1个电子商务站,每天访问量超过10万,可是每天用户产生的产品询问不超过5个,那末我依然会认为这个站的人气不足。毕竟1个站能够拉动访问者留下自己的想法是人气的直接体现。说到这里,想起来大学上课时候的情形,老师每天都点名记录考勤,大家不敢逃课,可是他的课实在乏味,所以就出现了全员满座却毫无人气的情况由于大家全部在睡觉嘛希望你的站不要犹如这个会催眠的老师。

用户UGC数量和站的流量1般是成正比关系的,但是这个比例的多少则根据站的类型不同而定。比如销售消费电子产品的B2C站,可能对产品评价的比例是每10个购买产品的人,会有1~5个做出评价的,而每10个独立访问者又可能有1个人会购买商品,那末站流量和UGC的比例大概是100:1到100:5,因此通过数UGC的数量能够大概估计这个站的流量。

3 : 分析站真实流量的4个手段

今天会写这1篇文章,也是由于前段时间,有朋友在同盟做推行,为如何分辨广告投放站流量大小的真实性而烦恼,所以让我有了写这篇文章的想法。 如何分析1个站的真实流量,相信这个话题很多朋友都感兴趣,而且我也觉得这是1个推行人员需要具有的1个基础能力。特别做同盟推行和流量合作时常常会用上。 由于之前做过同盟推行和流量互换的合作,常常需要分析预估1些站的流量。比做同盟推行的时候,我还兼顾负责反做弊。就是从每天的流量报表里,视察哪些站有做弊的嫌疑。比如某些渠道站流量突然上涨很多或PV转换率很低,这样的站我就作为嫌疑对象挑出来,仔细去分析这站对外能看到的各种数据,来判断对方有没有可能来这么多流量。 做流量互换的推行1样,碰到1个愿意交换流量的站,我会先视察各种数据,对方多每天能交换多少流量。而不是对方说能换多少,我就傻ZZ的给对方开辟多少流量的BD位置。之前我就遇到过那样的情况,周5的时候两家站跟我谈流量互换的合作,对方说能交换2WIP,我给对方挂了能导去2WIP的位置,结果周1上班看数据,对方1天只来了几百IP,而我却很实在的给了对方2W多IP。由于对方不可能给我这么多流量,只有停止合作,但对方赚了周末2天的流量。所以如果在前期就可以通过1些分析,判断出对方的大概的真实流量,就不会吃这样的亏了。下面就跟大家分享下,我之前分析站真实流量的1些手段。 1:查看对方的ALEXA排名,中国站排名 虽然现在很多个人站长或互联公司老板嘴上假惺惺的说不看重ALEXA,但没有第3方更权威排名条件下,ALEXA还是对站流量预估的1个不错的选择。曾在上看到这么1句话,ALEXA排名高的,不代表流量就高。但ALEXA排名低的,流量肯定不会有太大。同时看看chinarank的中国站排名,可以和ALEXA排名进行下对照。如果两个排名差距不大,流量的真实性就更高1点。 2:通过谷歌趋势比较站流量 这个东西是我去年才开始使用的,发现比起ALEXA更。由于不知道谷歌是如何去算的,也不容易被做弊。谷歌的这个功能,不是告知大家某某站有多少流量和排名。而是用曲线图的情势,比较多个站之间的流量高低。我拿过量个我知道大概流量的站进行过比较,发现挺靠谱的。比如你想了解合作的站流量的情况,就拿对方的站和1个你比较熟习的站进行流量趋势比较,这样对照出来的情况,你就可以大概预估出对方站的流量了。 图例:优酷,土豆,酷6,我乐,6间房等视频站的流量比较 大家仔细视察,这流量的曲线图,非常的靠谱。比如绿线在某个时段降落很利害,正好就56被封的那个月。被封之前,绿线的排名应当是稳稳的在前3里的。现在明显被黄线酷6超过。再看之前稳稳排第1的浅蓝线的优酷,在前段时间流量有很明显的降落,差不多就是优酷和百度视频搜索断绝来往的时期,现在重新开始交往,流量有上升的趋向。 3:通过ALEXA看频道流量散布 和大站合作的时候容易遇到这个问题,对方站的排名是很高。但只是和对方其中1个频道合作的时候,就要长个心眼了。总流量高,不代表每一个频道的流量都很大。这时候候候就又要使用ALEXA查看该站各个频道的流量比例。 图例:百度的频道流量散布 这里先给大家做个知识普及,近月站访问比例,代表的是独立用户(IP或UV)。近月页面访问比例,代表的是浏览PV。上图中, 84.7%,代表了访问了百度所有频道的人,有84.7%的人曾到过百度首页或说是百度页搜索游玩了1下。但产生的PV数(阅读次数)只占了总PV数的44.5%。由于1个独立用户可能会访问多个频道,所以各个频道的近月站访问比例加起来会超过100%,而PV数在各个频道不可能重复计算的,所以各个频道的近月页面访问比例加起来正好是100%。 我把上面的两个解释得这么详细,就是让大家清楚的了解,当和1个大站某频道做合作的时候。通过上面的图,具体的预估这个频道,大概有多少IP,浏览量在全部站里又占了百分之几。假定1个站ALEXA排名300,总流量300WIP。但和你合作的频道在上图中显示近月站访问比例只占1.0%,可能这频道也就3W左右的IP。 4:视察对方提供的位置 当通过上面3点,发现对方流量有1定的范围,可以进行流量合作或广告投放。但为了进1步保证不会吃亏,就要进行1步的分析了。就是视察该站的产品特点和流量来源,流量可能会集中的地方在哪。由于合作的时候常常会遇到这样的情况,对方确切有流量,但都给1些不痛不痒的BD位置给你,还是没过来多少用户。 通常1个站,流量的地方有2个。其中1个是首页,由于1个站在外面做推行,习惯推首页。假定你的合作站,有被很多知名导航站首页收录,那对方的首页的流量1定不小。曾我和某站的军事频道进行流量互换的合作,在对方在军事首页给我开辟了2个广告位置,每天过来很多的流量,而且转换率还特别的好。当做我很疑惑对方别的频道好像都很普通,为什么这个频道能过来这么多优良流量。后来我才注意到,由于对方在首页有被推荐,所以才能来这么多高质量的用户。 另外1个流量高的地方就是内容页了,由于不管流量从什么地方进来,终究都会导向内容页。当初我和他人谈投放广告和流量互换合作的时候,我都是尽可能要对方的内容页的BD位,我知道那里的流量肯定是的(正常的站,内容页流量都比首页大,导航站除外)。固然还要长个心眼,对方是否是内容页用的1个模板,投放的广告是不是是在每个内容页都能看见。 今天会写这1篇文章,也是由于前段时间,有朋友在同盟做推行,为如何分辨广告投放站流量大小的真实性而烦恼,所以让我有了写这篇文章的想法。

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