您的位置: 黔东南州信息港 > 娱乐

人工智能风口上应该起飞还是落地

发布时间:2019-03-05 18:43:49

互联永远不缺风口,

人工智能风口上应该起飞还是落地

但机会总是留给有准备的人。

继移动互联、物联、大数据与云计算之后,人工智能逐渐成为又一个“风口浪尖”,甚至,大量互联公司纷纷高举人工智能的大旗,如过江之鲫。

今年3月,李世石与GoogleAlphaGo的人机大战,将AI浪潮推向大众视野,恰如一夜春分,千树万树,梨花竞开:专注外卖的百度公司发力无人车,搁浅的360重推图像识别,海外征战的猎豹移动则成立机器人公司,甚至业务相关性较弱的高德地图都推出了人工智能引擎研发自动驾驶,小米公司干脆宣称在电视中集成了机器学习…还有阿里云的小Ai机器人,直接改名阿里云ET。

种种迹象表明,人工智能风口正起,AI就是未来。

百家争鸣也不过如此,投资未来是没错的——或是抓住风口,扶摇而上,或是深陷泥沼,互联公司都希望自己是前者。当然,这些急迫,都无法掩盖一个问题:从风口起飞的猪,未来是否安全着陆,无从定论。

甚至,有人认为只要有风就有起飞的空间,无所谓之后是否会落下来;但事实上,现实结局对此总是各种打脸。

当年的云计算被各大公司炒热后,络存储纷纷被包装成云计算概念进行推广,而后数年迅速退潮,新浪微盘、360云盘各自关闭转型,无法落地的项目即使在风口起飞也难以逃离被抛弃的命运。

投资与产业浪潮总会有泡沫,幻灭一刻,总让人唏嘘。

人工智能是否会重演云计算的一幕?大浪淘沙,终总会留下金子,一如云计算泡沫幻灭的只是360云盘等“个人存储业务”,毕竟还留下了阿里云、腾讯云等。人工智能亦将如此——总会有实力的企业终胜出,商业就是物竞天择的淘汰。

事实上,人工智能得以落在实处,被广泛应用,那么,价值将无可言语,势必让技术革命更上一层楼。

AI的本智,其实是搜索,或者说,搜索是AI的基础与雏形。

未来,能够在AI领域胜出的企业,两个核心基础:庞大的数据源,且不断演进的算法。这也是如,Google、搜狗、阿里巴巴、微软、腾讯、百度相继杀入AI的原因所在——它们都有实力基础,并且,肯投入。

搜索不再hot,但人工智能却是很cool。相继涌入人工智能的大军中,我们更偏爱搜狗——对搜狗而言,搜索是保持其挑战者地位的市场,AI才是实现弯道超车的机会,挑战者都是无时无刻地stayhungry,对于机会地嗅觉,异常强烈。

譬如,今年4月搜狗捐赠1.8亿给清华大学,共同成立天工智能计算研究院,致力于人工智能研发——1.8亿,是搜狗一个季度净利润规模。但搜狗的“慷慨”不止如此,事实上,2015年搜狗年收入近6亿美元,其中22%被用于研发。

1.8亿、22%,两个数字背后,是搜狗对AI人工智能的笃信与执著。

作为国内搜索领域的中流砥柱,搜狗本身对技术的应用比较多,无论是大数据的运用还是深度学习的应用。这也是它能够潜心专注技术落地的关键。

与习惯了东风吹战鼓擂的国内互联企业不同,搜狗并没有跟风上马无人驾驶、机器人等前沿概念,而是在自家的搜索、输入法产品中灌注了人工智能基因,从语音识别到语音修改、再到舌相诊断,拍照购物,以及未来还会上线的智能回复、智能导航等,搜狗脚踏实地地将人工智能技术落地于用户的真实使用场景里,真正让用户感受到了人工智能带来的便利。

说到底,搜狗更希望在风口中站住脚跟,稳步前进。这是一家很踏实的公司。

搜狗CEO王小川认为“人工智能分为三个领域,一个叫识别、一个叫生成、一个叫决策。”这也是搜狗从产品角度解读人工智能,有别于传统认知。

首先,价值上判断,识别和生成很难有一个商业模式,而决策是人工智能核心的领域,商业价值巨大。

其次,虽然只有做决策才能变成商业智能里的一个核心过程,但技术上分析,识别、生成和决策的研究同等重要。

在识别领域里,人脸识别技术早在2012年就有所突破,机器语音识别的水平也已超越人类。譬如,搜狗输入法目前的识别准确率已经超过了97%,语音输入日调用频次达到1.9亿次以上。

而决策中,超级计算机让人工智能可以更好地理解人类,并代替人类做一些重复性的脑力活动。

当然,搜狗将人工智能技术落地在自家产品上,收获颇丰的直接证明则是以下数据:

截止9月30日的2016财年第三季度财报显示,搜狗第三季度营收达11.1亿元人民币,同比增长9%。其中,第三季度搜狗移动搜索流量较上年同期增长一倍以上,贡献接近整体流量的3/4;移动搜索收入对整体搜索收入的贡献达到58%,较去年同期30%的占比提升接近一倍。尤其搜狗明医,自5月上线以来,搜索流量增长了150%;在搜狗英文搜索中使用跨语言检索功能的用户比例达到20%。搜狗输入法DAU依然位居国内第三大应用,仅次于与。

以往的多个“风口”都证明了:风口上,跟风起飞,也许飞的较高;但落地前行,才能走得更远。人工智能同样不能例外。

前瞻性更需要与实践结合,科技以人为本。人工智能不应该是高高在上的炫酷,更应该有落到实际应用上的点滴精进。

猜你会喜欢的
猜你会喜欢的